Американские специалисты используют нейросеть для дешифровки старинных рукописей

Google Brain, в соавторстве с группой исследователей из Массачусетского университета, создала нейросеть, способную расшифровывать древние языки, помогать дешифровщикам. Разработанный алгоритм ускорит работы над древними рукописями, позволит избежать кропотливого труда, занимающего массу времени.

В основе искусственного интеллекта лежит алгоритм, названный NeuroCipher. В ходе разработок, стартовавших в 2010 году, тестировались тексты на угаритском языке, относящемся к семитской группе. Надписи на мертвом языке, обнаруженные в 1929 году, были полностью изучены в 1931 году.

В данным момент идет активное совершенствование нейросети. В начале процесса проходит обработка данных нейросетью-энкодером, преобразование их в числовой ряд. После недолгого процесса обработки, нейросеть-декодер генерирует ответ.

Уже завершено тестирование системы на примере древне-романских языков, иврите, критском языке. В зависимости от степени изученности письменности, полученные результаты имеют точность в широком диапазоне: от 66% до 92%.

Специалисты выражают надежду, что в недалеком будущем алгоритм поможет расшифровать языки, не поддающиеся ручной обработке. В частности, ученые смогут изучить широко известный манускрипт Войнича, другие сложные тексты.