Сотрудники Массачусетского университета смогли разработать уникальный алгоритм, на базе которого создали переводчика с искусственным интеллектом, способного делать расшифровку текстов, написанных на давно забытых человечеством языках.
Утраченные диалекты для лингвистов очень сложны. Нет никаких фонетических, синтаксических и грамматических правил, на которые можно было бы опереться в работе. Эти наречия нельзя услышать, они давно вышли из речевого общения. Единственным напоминанием о существовании древних диалектов являются письменные источники. В отличие от человека искусственному интеллекту данных вполне достаточно. Он может самостоятельно генерировать недостающие детали и фрагменты. В итоге получается достаточно внятный текст.
Авторы ИИ-переводчика профессор университета Р. Барзилай и ее аспирант Дж. Луо начали испытание своего детища с расшифровки угаритского языка, линейного письма. Ученые предположили, что угаритское наречие имеет свои истоки в иврите, а линейное письмо является потомком греческого языка. Именно родственные лингвистические связи диалектов и наречий - основа работы переводчика. Он способен сам находить наиболее близкие по происхождению к утраченным современные языки, проводить их анализ, синтез, сравнение, и на основании полученных данных расшифровывать забытый язык через связь с существующим или “мертвым”, но хорошо изученным.
В защиту разработанного алгоритма смело можно использовать утверждение, что все мировые языки развивались по общим схемам. Существует множество примеров сходства. Согласные звуки “б” и “в” в многих если не во всех наречиях при составлении слогов всегда путаются в своем звучании - это только одна закономерность. Зная их все, моделируя образование одних фонем из других, искусственный интеллект выстраивает качественно новую модель речи и письма, которые предположительно могли использовать люди на разных исторических этапах.
Первое практическое достижение ИИ-переводчика - доказательство гипотезы о том, что иберийский язык не имеет отношения к языку басков. В настоящее время учеными-разработчиками производится работа по созданию модуля анализа семантики. Результатом должна стать возможность выделения главных слов и последующего их поиска, сопоставления с другими фонемами в древних текстах. К примеру, если ключами считать имя участника или время события, то анализируя несколько древних источников по этим ключевым данным можно расшифровать место, где оно состоялось.
← Назад в блог
Заполните форму и мы перезвоним в течение 5 минут
или звоните по телефону
+7 (499) 380-80-29
Заполните форму и мы перезвоним в течение 5 минут
Или звоните по телефону +7 (499) 380-80-29